DeepSeek紧急声明这13个免费官方提示词比付费课好用100倍附使用指南

当然这里面蕴藏着无限商机，但也滋生出很多仿冒诈骗的事情，官方也赶紧出来声明了一下，以防有人上当受骗~

可以说DeepSeek的横空出世，给今年的春节增添了一股独特的气氛，火爆全球，让国人甚是自豪。

而当DeepSeek出现之后，网上也出来了很多相关付费教程，不看不知道，一看吓我一跳。

一份DeepSeek的教程已经卖到了20万+，销售额直达400万+，真的是暴利~我并不是说知识付费不好，因为要聊起来这个话题的话，从孔子那个年代就有了，而是如果你要买相关课程的话，而且价格还不低的话，你就得好好考虑下了，毕竟现在大环境就这样，就我了解到身边的事，骗子真的太多了.....

不过，今天的重点是给大家介绍官方的提示词库，因为很多人用DeepSeek的时候用不出来理想的效果，就说DeepSeek太难用了。

官方武器库揭秘：13个核心场景全解析

【创作赋能体系】

1、交互叙事引擎

情景植入："爱因斯坦时空穿越对话马斯克"案例

动态叙事：支持多支线剧情自动延展

应用场景：互动小说/游戏剧情设计

2、文体创作矩阵

散文生成：情感参数调节（怀旧/激昂/哲思）

诗歌工坊：支持十四行诗、俳句等12种格式

商业文案：自动生成品效合一的营销内容

3、结构化创作支持

大纲生成器：智能构建10层逻辑框架

标语工厂：基于品牌DNA的创意迸发

续写预测：根据前文风格自动匹配语料

【开发者套件】

4、智能编程伴侣

代码生成：支持27种语言实时转换

注释专家：自动生成API级别技术文档

性能优化：代码执行效率提升方案库

5、 算法解析中心

技术解构：复杂算法可视化拆

解代码翻译：跨语言项目迁移解决方案

漏洞预警：常见错误模式实时检测

【商业应用矩阵】

6、数字员工系统

角色建模：500+人格特征库自由组合

行业顾问：金融/医疗/教育等9大领域知识库

情感计算：多模态情绪响应机制

7、数据处理中枢

智能分类：支持200+行业分类体系

结构化工坊：非标数据JSON/XML标准化

翻译引擎：43种语言对专业级互译

以上这些都是DeepSeek官方提示词库的内容，还有更多内容，大家可以直接访问官方网站哈

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library

下面再给大家提供一些更高级的提示词

DeepSeek提示词的基础版本

RCR 框架：Role-Context-Request（角色-上下文-请求）

角色定位（Role）

▸ 基础版：你是一位资深网络安全工程师

▸ 进阶版：你是有15年Java开发经验的架构师，擅长高并发系统设计，习惯用比喻解释复杂概念

上下文限定（Context）

▸ 基础版：用户是刚学Python的新手

▸ 进阶版：目标读者为医疗行业从业者，需避免专业术语，用患者能理解的语言解释CT扫描原理

明确请求（Request）

▸ 基础版：写一段二叉树的遍历代码

▸ 进阶版：用Python实现非递归中序遍历，要求：

添加中文注释解释栈操作逻辑

输出示例包含3层节点结构

时间复杂度分析

DeepSeek提示词的进阶版本

1、分步式指令

用特殊符号明确执行步骤。

案例提示词：

请按以下步骤分析：

① 识别用户需求中的核心矛盾

② 列出3种可能的解决方案

③ 用SWOT分析法对比选项

④ 给出可落地的执行建议

2、模板填充法

将提示词拆分为可复用的模块。

案例提示词：

生成一份跨境电商营销方案，包含：

【目标人群】20-35岁北美都市女性

【痛点分析】列出3个核心痛点

【渠道策略】分社媒/EDM/KOL三类说明

【ROI预测】用表格对比各渠道成本与预期转化率

3、注意力分配法

通过 分段标记 和 关键词强化 ，引导模型聚焦核心信息：

案例提示词：

请分析以下文本（重点关注加粗部分）：

量子计算的核心优势 在于并行处理能力，但 量子退相干问题 仍是主要挑战。

5、多模态融合

通过跨模态信息提示增强大模型理解力。

案例提示词：

根据这张图表（图1），分析销售额的季节性波动，并结合文本描述（见下文）预测下季度趋势。

5、动态调整生成参数：温度（Temperature）

通过调整温度值生成不同风格（大模型中，温度值控制生成文本的随机性，值低结果保守常规，值高更随机创新但可能欠逻辑，取值范围在0-1。）

案例提示词：

以严谨的学术语言回答（temperature=0.3），避免发散性内容。

6、动态调整生成参数：Top-p（Nucleus Sampling）

通过Top-p值来控制生成内容的多样性（top-p 是大模型中用于核采样的参数，通过设定一个概率阈值，让模型从累计概率达到该阈值的词中选择生成内容，值越小生成越保守，值越大生成越多样且更随机）

案例提示词：

生成5个创意点子，要求覆盖不同领域（top-p=0.9）。

7、自我修正提示

让模型先输出初步结果，再自我优化。

案例提示词：

先生成一段代码，然后分析潜在的性能瓶颈，并提出优化方案。

8、多视角验证

通过角色切换增强输出可靠性。

案例提示词：

以开发者的角度实现功能，再以测试工程师的角度找出潜在缺陷。

以上这些提示词，是不是很打开眼界呀~