推荐一款好用的阿里工具

基于Electron+js+Java开发的，目前提供了Windows、macOS以及网页版。

该工具主要由以下特性：

Chat2DB整体的设计简单易用，没有任何花里胡哨的东西，符合技术人喜欢简洁的特点。

为了不同类型用户群里的喜爱，同时支持客户端版、web版，同时也支持客户端版连接远程服务。前端使用 Electron 开发，提供 Windows、Mac、Linux 客户端、网页版本一体化的解决方案

突出了AI 智能生成SQL、SQL解析的的能力，但在传统数据库能力方便一点都不少。

强大的扩展能力，目前已经支持Mysql、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、ClickHouse、Oceanbase、H2、SQLite等等，未来会支持更多的数据库

强大的数据管理能力，支持数据表、视图、存储过程、函数、触发器、索引、序列、用户、角色、授权等管理

支持团队协作，研发无需知道线上数据库密码，解决企业数据库账号安全问题

支持环境隔离、线上、日常数据权限分离

他的一大亮点就是提供了AI智能助手，能够轻松的实现自然语言和SQL之间的转换，换句话说，就是你直接说人话，他就能帮你写SQL了

## ---BEGIN---## 查询学生小明的各科目成绩## ---自然语言转换:---SELECT score.scoreFROM scoreINNER JOIN student_course ON score.course_id = student_course.course_idINNER JOIN student ON student_course.student_id = student.idWHERE student.name = '小明'

而且，他还能帮你做SQL优化。给他一条SQL，他就能给出输出一些优化建议。

## ---BEGIN---## SELECT score.scoreFROM scoreINNER JOIN student_course ON score.course_id = student_course.course_idINNER JOIN student ON student_course.student_id = student.idWHERE student.name = '小明'## ---SQL优化:---优化建议：1. 索引优化：为student表的name字段创建索引，可以加快WHERE条件的查询速度。2. JOIN优化：可以使用子查询或者临时表的方式，将student表中name为小明的记录先筛选出来，再进行JOIN操作，可以减少JOIN操作的数据量，提高查询效率。3. 数据库设计优化：可以考虑将student表和student_course表合并为一张表，避免JOIN操作，提高查询效率。4. 缓存优化：可以将查询结果缓存起来，避免重复查询，提高查询效率。

它是基于chatGPT实现的，如果你没有openAi的key，他自带了一个代理服务，也可以直接使用。

总结：对SQL开发者帮助应该比较大，AI能力也不错，但是部分管理和友好性需要提升

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