发现一个好玩的AI助手完全本地运行太牛了

今天和大家一起来学习一个非常与众不同的  AI 工具，其实说是 AI 工具，我觉得它更像是 AI 的手臂，这个工具就是 AiPy（爱派）。

AiPy 相比于其他 Agent 工具，最大的特点就是所有的应用和数据都可以保存在自己本地，而且不依赖任何第三方 MCP Server，用户只需要承担必要的大模型 Token 费用即可，对超大文件的处理、涉及敏感数据的处理有安全可靠的优势。

关键它是开源的，在 GitHub 上直接可以访问，https://github.com/knownsec/aipyapp

下面就跟着萝卜哥的脚步，一起走进这个全新的 AI 工具吧！

下载安装

我们先进入AiPy官网下载区：https://www.aipy.app/#download

萝卜哥这里演示 Windows 的安装方法

在“Windows 一键运行版“，点击”立即下载“，下载完成之后，解压下载的压缩包

解压缩之后，进入生成的文件夹当中，点击里面的"aipy.bat"（此为命令行版，GUI 版可点击 aipyw.bat），即可运行

配置 API key

前面也说了， AiPy 是完全本地运行，但是需要消耗大模型的 Token，这里我们就需要配置大模型的 API Key。

萝卜哥这里使用 DeepSeek 的 API，大家看也到 DeepSeek  官网申请 API Key，https://platform.deepseek.com/

直接在下面的页面创建 API key 即可

当然也可以使用 AiPy 推荐的 trustoken 网站，这个网站集成了众多大模型 API，还是非常方便的，https://www.trustoken.cn/

我们双击 aipy.bat 文件运行命令行模式，如果看到下面的界面，说明我们安装启动成功了。

接下来我们就是把从 DeepSeek 获取到的 API key 配置到 AiPy 当中即可

按键盘的上下控制键，让箭头指向“其他”，然后回车

然后能看到这个页面，继续回车

看到下面的页面，填入 API key 即可

回车之后看到这个页面说明配置成功

小试牛刀

一切准备工作都完成了，接下来就是激动人心的时刻了，我们可以向 AiPy 提出自己的要求了。

比如我这里要求 AiPy 帮我编写一个俄罗斯方块小游戏，基本就是自然语言沟通就行，生效的全部交给 AiPy 和它背后的大模型。

在运行的过程中，如果有依赖包需要下载，AiPy 会直接帮助我们下周，我们完全不用操心

当然看到这里，可能很多懂 Python 小伙伴会说，那 AiPy 这么随便给我下载依赖包，会不会破坏我本地的 Python 环境呢，这一点大家不用担心，因为 AiPy 所有的数据都是保存在它自己特定目录下，甚至是他所依赖的 Python 运行环境也是如此，比如萝卜哥的目录就是这里

这样做的好处是什么呢

1、不依赖用户本地环境，就算你没有 Python 也一定可以运行

2、不破坏用户本地环境，无论运行 AiPy 的过程中下载安装了多少软件，都不影响用户本身系统

3、卸载方便，只需要把上面的目录擅长，就能一键清理 AiPy 数据

差不多十几分钟，一个本地完全可以运行的小游戏就完成了，我们来看看效果

看起来无论是界面的美观程度还是游戏的可玩性，都是挺不错的，要知道全程我只说了一句话哦！

当我们推出任务之后，还会在下面这个目录下生成文件来记录所有的交互过程，方便我们回溯和总结。

大模型切换

细心的朋友可能注意到了，我们使用的 DeepSeek API 是 deepseek-chat，这个是属于 DeepSeek V3 模型，而要想使用 R1 模型，需要是 deepseek-reasoner，具体两者区别可以看 DeepSeek 官方文档

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/

而我们进入 AiPy 页面，可以看到使用的正是 chat 模式

那么我们该怎么切换到 R1 呢，因为就在萝卜哥写这篇文章的时候，DeepSeek 正是更新了一个“小”版本，虽然官方说是小版本，但是能力提升的不是一星半点！

所以让我们切换到 R1，来体验一下

我们先进入到配置目录

然后再进入 config 目录，里面有一个 llm.json 文件

我们用 TXT 文件打开，是这样的

可以看到 model 那个字段就是标识 AiPy 应该使用什么模式，我们改成 deepseek-reasoner 后保存。

重启 AiPy 控制台，可以看到已经变成 deepseek-reasoner 模式了

大展身手

现在切换到 DeepSeek R1 的最新版本了，赶紧来试试其最新大模型强大的代码能力，听说不输 Claude 4 哦。

我们让 AiPy 帮我们制作一个可以直接调用 DeepSeek API 的网页

当 AiPy 写好代码之后，还会贴心的为用户着想，比如如果用户是小白，那么该怎么使用该程序等等，AiPy 可真聪明。

最后我们看到这个页面，只需要执行 python app.py 就能运行程序了。

然后我们进入到 AiPy 的 work 目录，可以看到一个 app.py 文件

我们在当前目录下打开 cmd 命令行，并启动程序，操作方法看下面的动图

现在我们就可以在浏览器中输入 http://localhost:5000 来打开网页啦

我们在 API 配置输入框输入 DeepSeek 的 API key，然后保存即可。

来试一试提问一些问题，回答的还是挺快挺给力的。

当然目前的页面还比较简洁，我们还可以给 AiPy 增加需求，比如增加 markdown 代码渲染，增加附件上传等等。

日常办公

AiPy 的最大优势就是所有的数据都保存在本地，所以如果我们在日程工作当中如果有一些敏感数据不方便上传到各个大模型服务器，那么使用 AiPy 就是最好的选择。

我这里虚拟了一份 AI 市场运营人员的每天工作内容

然后作为打工人都知道，周报是一项不能跨过的巨坑，每周都要写，每周都要被折磨

今天就来让 AiPy 帮我们进行周报总结

只需要把任务交给 AiPy，然后我们就可以愉快地去摸鱼啦

它同时生成了 HTML 网页版和 Word 版，真的是一点都不用我们操心呀~

当然以上还只是 AiPy 应用的冰山一角，大家还可以访问下面的链接查看更多应用案例哦

https://space.bilibili.com/526224000

写在最后

目前 AiPy 的这种玩法确实比较新颖，属于是不同于主流的 MCP 的另一种大方向，我还是挺喜欢的。

毕竟对于 MCP，我们执行各种任务需要依赖不同的 MCP Server，方便的同时也是受制于人，或者说把自己的一切都暴露给了别人。

而 AiPy 这种完全本地执行的方案，在自由度、数据保密性方面都有了显著提升，唯一不足的就是 AiPy 还处于初创阶段，各种功能、文档，支持还不是特别健全，需要用户给到足够的耐心。

不过我还是坚信，假以时日，AiPy 以及其背后的思维，一定会在 AI 领域占据一席之地！

往期文章：

依靠DeepSeek，带着老婆做副业，真香！